PENS Kembangkan Dashboard AI, Petakan 566 UMKM dan Potensi Wisata di Blitar

Selasa, 10 Nov 2026 20:47 WIB
Reporter :
Ali Masduki
Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Pengmas) pada 30 Oktober 2026. (Foto/jatimnow.com)

jatimnow.com - Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) mengembangkan Ekadesa-Doko, dashboard berbasis kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) untuk memetakan potensi ekonomi dan kebutuhan pembangunan 10 desa di Kecamatan Doko, Kabupaten Blitar.

Melalui platform digital tersebut, pemerintah desa dan kecamatan dapat memperoleh gambaran lebih menyeluruh mengenai kondisi wilayah, potensi ekonomi lokal, hingga sektor yang membutuhkan perhatian dalam program pembangunan.

Inovasi ini dikembangkan tim Program Studi Sains Data Terapan PENS melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Pengmas) pada 30 Oktober 2026.

Baca juga: PENS Jadi Tuan Rumah ICAST 2026, Pacu Riset Terapan Berkelas Dunia

Program tersebut dipimpin Alfi Fadliana, S.Si., M.Stat., bersama tim pengembang dan mitra Kecamatan Doko.

Pengembangan Ekadesa-Doko berangkat dari persoalan pengelolaan data potensi desa (PODES) yang selama ini belum terintegrasi.

Informasi yang tersedia masih tersebar dalam berbagai dokumen dan tabel sehingga membutuhkan proses pengumpulan serta analisis secara manual.

Kondisi tersebut membuat pemerintah desa dan kecamatan kesulitan memperoleh gambaran utuh mengenai potensi, perkembangan, dan kebutuhan masing-masing wilayah.

“Melalui Ekadesa-Doko, kami ingin membantu pemerintah desa dan kecamatan melihat potensi serta kebutuhan wilayah secara lebih menyeluruh. Data yang sebelumnya tersebar dalam berbagai dokumen kini dapat diintegrasikan dan diolah menjadi informasi yang lebih mudah dipahami,” ujar Alfi Fadliana.

Dashboard Ekadesa-Doko menghimpun data dari 10 desa dalam satu platform berbasis web. Informasi di dalamnya disajikan melalui visualisasi peta, grafik, pengelompokan kondisi desa, serta rekomendasi program berbasis hasil analisis AI.

Salah satu fitur unggulannya adalah clustering, yakni metode pengelompokan data untuk mengidentifikasi kondisi desa berdasarkan kategori rendah, sedang, dan tinggi.

Sistem juga dilengkapi fitur rekomendasi program yang memberikan usulan tindak lanjut sesuai hasil analisis setiap desa. Pengguna dapat memanfaatkan asisten AI untuk mengajukan pertanyaan mengenai kondisi dan potensi wilayah secara interaktif.

Sebagai contoh, ketika pengguna memilih Desa Slorok, dashboard dapat menunjukkan delapan dari 12 kategori pemberdayaan masih berada pada status rendah.

Sistem sekaligus menyajikan rekomendasi langkah tindak lanjut yang dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah.

Hasil pengolahan data terhadap 10 desa di Kecamatan Doko mengungkap potensi ekonomi lokal yang cukup besar. Ekadesa-Doko mengidentifikasi 566 unit industri mikro dan UMKM, 12 jenis produk unggulan, serta empat desa yang memiliki potensi wisata.

Baca juga: Anbantara, Roket Karya Mahasiswa PENS yang Jadi Best Rocket

Di balik potensi tersebut, analisis juga menemukan sejumlah kebutuhan pembangunan yang belum terpenuhi. Seluruh desa belum memiliki taman bacaan, lembaga komputer, dan lembaga bahasa.

\

Selain itu, lima desa belum memiliki lembaga pendidikan nonformal. Analisis juga mencatat belum terdapat program energi di seluruh desa yang masuk dalam pemetaan.

“Hasil analisis tidak hanya menunjukkan potensi ekonomi desa, tetapi juga mengidentifikasi kebutuhan pembangunan yang masih perlu mendapat perhatian. Dengan begitu, pemerintah memiliki dasar yang lebih terukur dalam menentukan prioritas program pemberdayaan masyarakat,” jelas Alfi.

Temuan tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam menyusun program pengembangan wilayah. Mulai dari penguatan UMKM dan produk unggulan, pengembangan pariwisata, hingga peningkatan akses pendidikan serta fasilitas pendukung masyarakat.

Dari sisi teknologi, Ekadesa-Doko dibangun menggunakan Next.js untuk pengembangan antarmuka, FastAPI sebagai backend, dan Supabase sebagai basis data.

Sementara itu, fitur asisten dan analisis berbasis AI memanfaatkan Groq AI dengan teknologi Large Language Model (LLM).

Integrasi teknologi tersebut memungkinkan data yang sebelumnya tersimpan dalam dokumen dan tabel statis dikelola melalui basis data terpusat. Informasi kemudian diolah menjadi tampilan visual yang lebih praktis dan mudah dipahami.

Baca juga: PENS Terapkan AIoT untuk Tingkatkan Budidaya Melon di Sampang

Pengenalan Ekadesa-Doko dilakukan melalui demonstrasi dan diskusi yang diikuti 64 peserta dari berbagai unsur. Mereka terdiri atas kepala desa se-Kecamatan Doko, perwakilan Polsek, Danramil, kepala UPT Puskesmas, koordinator BPP Pertanian, PLKB, pendamping desa, TKSK, tim inovasi, hingga inovator lokal.

Kegiatan tersebut menjadi ruang bagi para pemangku kepentingan untuk memahami pemanfaatan data dalam perencanaan pembangunan sekaligus memberikan masukan terhadap pengembangan sistem.

Ke depan, PENS mengarahkan pengembangan dashboard pada pembaruan data secara berkala melalui fitur input data. Setiap desa juga akan disiapkan operator agar mampu mengelola dan memperbarui informasi wilayah secara mandiri.

“Ke depan, kami mengarahkan pengembangan dashboard pada pembaruan data secara berkala dan penyiapan operator di setiap desa. Harapannya, pemerintah desa dapat mengelola serta memperbarui data secara mandiri sehingga platform ini terus dimanfaatkan,” tambah Alfi.

Pendampingan lanjutan juga direncanakan untuk memastikan pemanfaatan platform tetap berjalan setelah kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat selesai.

Melalui Ekadesa-Doko, PENS mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan tidak hanya untuk pengembangan teknologi digital, tetapi juga sebagai alat bantu dalam menjawab kebutuhan pembangunan di tingkat lokal.

Inovasi tersebut diharapkan dapat menjadi model pengelolaan data potensi wilayah yang bisa dikembangkan lebih luas, sehingga perencanaan pembangunan desa semakin terarah, berbasis data, dan sesuai kebutuhan masyarakat.

Ikuti perkembangan berita terkini Jawa Timur dan sekitarya di Aplikasi jatimnow.com!
Berita Surabaya

Berita Terbaru
Tretan JatimNow

Terpopuler